Virtual Veranstaltung
Die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der modernen Industrie zunehmend an Bedeutung, auch im Bereich der Werkstoffprüfung und metallografischen Analysen. Traditionell sind diese Prozesse durch manuelle Beurteilungen geprägt, die oft ineffizient und nur begrenzt reproduzierbar sind.
Das KI-Tool MiViA ermöglicht es, metallografische Untersuchungen autonom, objektiver und deutlich schneller durchzuführen. Dies führt nicht nur zu einer Reduzierung der Auswertungskosten, sondern auch zu einer signifikanten Steigerung der Qualität und Präzision der Analysen. Die Kombination aus KI und modernen Computerbibliotheken beschleunigt dabei nicht nur die Datenerfassung, sondern verbessert auch die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit der Messergebnisse.
Im Rahmen des Vortrags wird MiViA kurz vorgestellt, ein Einblick in das maschinelle Lernen gegeben und die Vorteile einer KI-gestützten Korngrößenmessung im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Methoden aufgezeigt.
AI powered material analysis
Jessica Schneider, CSO
www.mivia.ai
